Telegram Group & Telegram Channel
🧠 ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET

ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.

🚀 Что умеет:
• Автоматически преобразует объекты между типами
• Не требует ручного маппинга или конфигураций
• Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур
• Генерирует JSON-схемы для целевых типов

🧪 Примеры:

var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы


var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение

⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.

🔗 Репозиторий



tg-me.com/csharp_ci/1374
Create:
Last Update:

🧠 ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET

ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.

🚀 Что умеет:
• Автоматически преобразует объекты между типами
• Не требует ручного маппинга или конфигураций
• Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур
• Генерирует JSON-схемы для целевых типов

🧪 Примеры:


var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы


var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение

⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.

🔗 Репозиторий

BY C# (C Sharp) programming




Share with your friend now:
tg-me.com/csharp_ci/1374

View MORE
Open in Telegram


C C Sharp programming Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

C C Sharp programming from ye


Telegram C# (C Sharp) programming
FROM USA